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数据分析师实战应用

早鸟票:¥4,800,普通票:¥6,000
慧谷培训
286  0
会议信息
主 办 方  慧谷培训 参会语言 中文
活动时间 2018-09-16 16:15 — 2018-11-25 19:15 参会人数 不限人数
参会对象 想学数据分析的人 活动类型 培训
活动分类 职场技能 — 办公技能 活动状态 报名中
活动地点 上海市乐山路33号2号楼四楼,交大慧谷培训年中心 参会规模 培训班

第一部分 数据分析师基础理论和实践

行业分析,常用方法,统计基础,Excel数据分析。

培训目标:
零基础入门,掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路

课程大纲:

EXCEL数据分析技能

1.数据加工处理方法

a. 处理重复数据
b. 处理不完整数据
c. 处理格式错误数据
d. 处理异常值
e. 提取数据
f. 计算数据
g. 拆分、合并数据
h. 数据分组、排序
i. 数据转换
j. 查找、定位
k. 处理海量数据(Power Query)
l. 数据透视(Power Pivot)

2.数据可视化方法

a. 基本图表
b. 动态图表
c. 专业图表

3.多维度数据集搭建方法
4.透视分析
5.现状、原因分析
6.宏使用方法简介
第二部分  数据处理技术

课程基于SPSS工具手把手教学操作,数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。

培训目标:
掌握一门专业数据分析软件,会使用软件进行数据处理及分析。

课程大纲:

 SPSS软件及统计分析过程方法论简介
 统计分析过程方法论应用:一个调查研究的实例
 SPSS for Windows的各个模块简介
 数据输入与建立
 数据文件获取:Execl和其它各种ASCII文本文件,数据库数据等各种格式数据的读取
 数据文件的建立:变量名、变量标签、值标签、变量类型、缺失值等的处理方式,收集数据时的错误和误差
 数据管理与变换:
 数据分段
 衍生变量
 变量重新编码
 SPSS统计图表和报表展示:
 饼图、直方图、三维直方图、散点图、条图、线图、茎叶图、箱线图、帕雷托图、Q-Q图、P-P图、控制图等
 打印与存储输出
 高级数据修改
 文件管理
 SPSS编程
 基本使用方法
 SPSS编程命令语句
 实用特性举例
 枢轴表编辑器的用户化输出
 集中趋势及离散趋势分析
 正态检验
 非参数检验
 变量间关系描述
 SPSS交叉表分析过程
 交叉列表的分析对象、解决的问题,应用SPSS实现交叉列表分析
 单样本及双样本T检验
 方差分析(ANOVA)
 多选题变量分析及SPSS实现
 多选题变量的编码形式、分析指标;多选题变量的建立、频数分析、交叉列表分析;多选题变量的探索性分析
 如何选择合适的统计学方法







第三部分  SAS数据分析

课程基于SAS工具进行数据分析

培训目标:
将各种类型的数据读入SAS数据集中
 对SAS数据集进行校验和清洗
 创建SAS变量和数据子集
 合并SAS数据集
 创建增强列表和总结报表
 
课程大纲:
 介绍
 课程结构
 SAS基础概要
 SAS系统入门
 介绍SAS编程
 提交SAS程序
 学习SAS句法
 掌握基本概念
 识别和修正句法错误
 熟悉SAS数据集
 查看描述部分和数据部分
 访问SAS数据库
 读入SAS数据集
 读入数据入门
 将SAS数据作为输入
 选取部分观测和变量
 增加永久性变量属性
 读入Excel格式数据
 读入Excel格式数据
 读入固定格式的原始数据文件
 读入标准的分隔符数据
 读入非标准的分隔符数据
 整理和清洗数据
 整理和清洗数据入门
 在读入原始数据时检验数据错误
 使用PRINT和FREQ过程呈现数据
 使用MEANS和UNIVARIATE过程呈现数据
 清洗无效数据
 生成数据
 创建变量
 创建条件变量
 选择部分观测
 拼接SAS数据集
 拼接数据集入门
 扩展数据集
 合并数据集
 一对一合并数据集
 一对多合并数据集
 合并不匹配数据集
 增强报表
 通过全局语句
 增加标签和格式
 创建自定义格式
 选取部分观测及对观测进行分组处理
 将结果输出至外部文件
 生成汇总报表
 使用FREQ过程
 使用MEANS过程
 使用SAS/GRAPH作图入门(自学)
 创建条形图、饼图
 创建点图
 强化输出

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